Errores de prescripción detectados en el proceso de dispensación en la farmacia ambulatoria del Hospital Nacional de la PNP “Luis N. Sáenz” octubre a diciembre de 2020
Fecha
2021-06-12Autor
Romero Burga, Luz Yoly
Huancas Calvay, Elva
Metadatos
Mostrar el registro completo del ítemResumen
La presente investigación servirá para disminuir los errores de prescripción en el Hospital Nacional de la PNP “Luis N. Sáenz”. Objetivo: Evaluar los errores de prescripción en la farmacia ambulatoria de octubre a diciembre de 2020. Metodología: estudio no experimental, descriptivo, transversal y retrospectivo. Se analizó 359 recetas médicas, la población fueron las recetas provenientes de consultas ambulatorias. El instrumento utilizado para la recopilación de información fue la lista de cotejo. Se utilizó Microsoft Excel 2013 y el SPSS v.24.0 para tabular, procesar y analizar los resultados. Resultados: El 100% de recetas médicas evaluadas en la farmacia ambulatoria presentan algún tipo de error de prescripción. El error de prescripción con mayor porcentaje fue la omisión del número de historia clínica (9,2%); Conclusión: Se concluye que el 100% de recetas médicas evaluadas no cumplen los requisitos exigidos en la normatividad sanitaria vigente This research will serve to reduce prescription errors at the National Hospital of the PNP "Luis N. Sáenz". Objective: To evaluate prescription errors in the outpatient pharmacy from October to December 2020. Methodology: non-experimental, descriptive, cross-sectional and retrospective study. A total of 359 medical prescriptions were analyzed, the population were prescriptions from outpatient consultations. The instrument used for data collection was the checklist. Microsoft Excel 2013 and SPSS v.24.0 were used to tabulate, process and analyze the results. Results: 100% of the prescriptions evaluated in the outpatient pharmacy had some type of prescription error. The prescription error with the highest percentage was the omission of the medical history number (9.2%); Conclusion: It is concluded that 100% of the prescriptions evaluated do not meet the requirements of current health regulations
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